TRƯỜNG ĐẠI HỌC DƯỢC HÀ NỘI LÀM VIỆC VỚI GIÁO SƯ TRẦN THẾ TRUYỀN (ĐẠI HỌC DEAKIN, AUSTRALIA): THÚC ĐẨY HỢP TÁC NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC DƯỢC
Ngày 06/11/2026, Trường Đại học Dược Hà Nội đã đón tiếp và làm việc với GS.TS. Trần Thế Truyền – Trưởng ban Trí tuệ nhân tạo, Y tế và Khoa học, Sáng kiến Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Applied Artificial Intelligence Initiative), Đại học Deakin, Australia nhằm trao đổi định hướng và thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Dược.
Tham dự buổi làm việc, về phía Trường Đại học Dược Hà Nội có: GS.TS. Nguyễn Hải Nam, Bí thư Đảng ủy, Hiệu trưởng Nhà trường. PGS.TS. Nguyễn Thành Hải – Trưởng đơn vị Nghiên cứu và ứng dụng Chuyển đổi số trong Dược lâm sàng. TS. Đỗ Thị Mai Dung – Trưởng đơn vị Tính toán và Trí tuệ nhân tạo.
Về phía Đại học Deakin, Australia có GS.TS. Trần Thế Truyền, Trưởng ban Trí tuệ nhân tạo, Y tế và Khoa học, Sáng kiến Trí tuệ nhân tạo ứng dụng.
Tại buổi làm việc, hai bên đã trao đổi về tiềm năng kết nối thế mạnh chuyên môn Dược học với năng lực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và công nghệ tính toán, hướng tới hình thành các chương trình hợp tác nghiên cứu liên ngành có tính ứng dụng cao. Hai lĩnh vực hợp tác trọng tâm được đề xuất gồm:
- Thúc đẩy ứng dụng tính toán và trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu, phát triển thuốc mới
Hợp tác nghiên cứu, ứng dụng các phương pháp tính toán, mô hình hóa và AI trong khai thác dữ liệu sinh học – hóa dược, thiết kế và sàng lọc phân tử, dự đoán hoạt tính sinh học và tối ưu hóa các hợp chất tiềm năng. Qua đó, góp phần đổi mới phương pháp nghiên cứu, nâng cao hiệu quả và rút ngắn quá trình phát hiện, phát triển thuốc mới.
- Nghiên cứu và phát triển AI trong Dược lâm sàng và cá thể hóa điều trị
Phối hợp phát triển các mô hình AI và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng thông minh (AI-CDSS), ứng dụng trong tối ưu hóa lựa chọn thuốc, cá thể hóa phác đồ và liều dùng, dự báo nguy cơ, phát hiện và khuyến cáo tương tác thuốc dựa trên cá thể hoá. Định hướng này nhằm khai thác hiệu quả dữ liệu lớn trong thực hành, góp phần nâng cao hiệu quả điều trị và bảo đảm an toàn sử dụng thuốc cho người bệnh.
Buổi làm việc là cơ hội quan trọng để tăng cường kết nối học thuật, chia sẻ kinh nghiệm và mở rộng mạng lưới hợp tác nghiên cứu quốc tế giữa hai đơn vị. Đặc biệt, sự kết hợp giữa nền tảng chuyên môn sâu về Dược học của Trường Đại học Dược Hà Nội và thế mạnh về trí tuệ nhân tạo ứng dụng của Đại học Deakin được kỳ vọng sẽ tạo ra những hướng nghiên cứu liên ngành mới, có giá trị khoa học và khả năng chuyển giao vào thực tiễn.
Với định hướng phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, Trường Đại học Dược Hà Nội tiếp tục chủ động mở rộng hợp tác quốc tế, thúc đẩy làm chủ và ứng dụng các công nghệ tiên tiến, từng bước khẳng định vai trò tiên phong trong nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Dược, hướng tới nền Dược học hiện đại, thông minh và cá thể hóa.
Một số hình ảnh buổi làm việc
/AA tiếp Gs Truyền/1793958034340_5092291015572376899_5092291015572376899_5b43b40e145bd8d5e93fef1734382386.jpg)
/AA tiếp Gs Truyền/1793958034350_5092291015572376899_5092291015572376899_a616c61e463a5abbadfc6851710a951a.jpg)
/AA tiếp Gs Truyền/1793959000420_5092291015572376899_5092291015572376899_8f4f4e725676e12a7ec46795fb53181d.jpg)
/AA tiếp Gs Truyền/1793958034356_5092291015572376899_5092291015572376899_93444a5835d73f1052d5b9274f61fb7f.jpg)
06-11-2026


